Een bureau voor AI-agents dat bouwt voor de dagelijkse praktijk
Een AI-agent die taken kan uitvoeren in je systemen is iets heel anders dan een chatbot die alleen vragen beantwoordt. Zo’n agent heeft rechten, grenzen, een audit trail en een duidelijke route nodig waarlangs een mens kan ingrijpen. We bouwen enterprise AI-agents waarin dat allemaal vanaf het begin is meegenomen en juist daarom houden onze agents stand in productieomgevingen én bij inkoopafdelingen.
Onze diensten
voor AI-agentontwikkeling
We bouwen AI-agents voor grote organisaties die betrouwbaar moeten functioneren binnen bestaande processen en systemen.
Ontwerp van agentic workflows
We brengen het proces in kaart dat je door een agent wilt laten uitvoeren, bepalen waar autonomie echt helpt en ontwerpen de workflow daaromheen. De meest waardevolle agentprojecten beginnen met het vereenvoudigen van het proces voordat het wordt geautomatiseerd.
AI-agents op maat
We bouwen agents die zijn afgestemd op jouw manier van werken, jouw data en jouw tooling in plaats van een generiek platform in te richten en te hopen dat het aansluit op hoe je bedrijf echt draait.
Multi-agentsystemen en orchestratie
Voor complexe processen ontwerpen we systemen waarin meerdere gespecialiseerde agents samenwerken, met duidelijke overdrachtsmomenten, gedeelde status en een orchestratielaag die het geheel te debuggen houdt.
Integratie met tools en systemen
Agents zijn pas nuttig als ze kunnen handelen. We koppelen ze aan je interne API’s, databases, SaaS-platformen en legacysystemen met afgebakende rechten per actie die ze mogen uitvoeren.
Guardrails, evaluatie en observability
We bouwen de controles in die agents veilig maken om te draaien: met limieten op acties, goedkeuringsstappen, evaluatieharnassen en logging die gedetailleerd genoeg is om achteraf elke beslissing te verklaren.
Human-in-the-loop ontwerp
We bepalen waar menselijke controle nodig is, zodat je team kan beoordelen, goedkeuren of ingrijpen wanneer dat nodig is. Zo houden zij de regie over beslissingen met echte gevolgen.
Agenttechnologie en platformen
We bouwen op de agentframeworks, modellen en observability-tooling die passen bij jouw eisen, je risicopositie en je bestaande infrastructuur.
Ons werk
We hebben agentic systemen en AI-gedreven automatisering gebouwd voor organisaties in inkoop, sales, logistiek en klantoperaties.
Ons proces voor AI-agentontwikkeling
Het proces in kaart brengen
We lopen het proces van begin tot eind door met de mensen die het uitvoeren en bepalen bij welke stappen een agent waarde toevoegt en bij welke stappen dit risico introduceert.
Scope en guardrails bepalen
We leggen precies vast wat de agent mag doen, waarover hij moet overleggen en waar hij nooit aan mag komen. Dat gesprek voer je een stuk makkelijker vóór de ontwikkeling dan erna.
Bouwen en integreren
We ontwikkelen de AI-agent en koppelen die aan de systemen die het nodig heeft. We draaien in korte cycli zodat je de agent vroeg aan het werk ziet op echte taken.
Evalueren op echt werk
We laten de agent los op echte casussen met beoordeling door mensen en meten nauwkeurigheid, kosten en faalscenario’s voordat hij iets zonder toezicht oppakt.
Uitrollen en uitbreidenUitrollen en uitbreiden
We rollen stapsgewijs uit, meestal beginnend met een smalle scope die we verbreden naarmate het vertrouwen groeit, met monitoring die het hele traject meeloopt.
Gebruikers op zo'n creatieve manier betrekken bij het ontwerp- en ontwikkelproces maakt de leiders van dit bedrijf uniek.
Het WeAreBrain team sprong er voor ons uit omdat ze het probleem begrepen dat we probeerden op te lossen, en hoe we dat wilden aanpakken.
Ssnelheid en houding waren indrukwekkend — de snelheid van hun werk wordt alleen beperkt door je eigen tempo!
FAQs
Vragen over AI-agents op maat voor enterprise? Hier vind je de antwoorden.
Wat is een AI-agent?
Een AI-agent is een systeem dat acties onderneemt richting een doel, in plaats van alleen tekst te produceren. Hij bepaalt welke stappen nodig zijn, gebruikt tools en systemen om die uit te voeren en werkt taken met meerdere stappen af met beperkt toezicht.
Hoe verschilt een AI-agent van een chatbot?
Een chatbot antwoordt. Een agent handelt. Dit betekent dat hij gegevens kan bijwerken, een aanvraag kan versturen, gegevens uit een database kan ophalen of een workflow kan starten. Precies die mogelijkheid maakt AI-agents waardevol en precies daarom zijn rechten en guardrails onmisbaar.
Is het veilig om AI-agents in een zakelijke omgeving te draaien?
Dat kan, met het juiste ontwerp. We bakenen rechten strak af, vragen goedkeuring voor acties met gevolgen, loggen alles en bouwen evaluatie in de uitrol zodat je weet hoe de agent presteert voordat hij zelfstandig werkt.
Kunnen agents werken met onze bestaande systemen?
Ja. We integreren met interne API’s, databases en SaaS-platformen en we kunnen met legacysystemen werken via de interfaces die beschikbaar zijn. Die integratie kost meestal het grootste deel van het engineeringwerk.
Hoe lang duurt het om een AI-agent te bouwen?
Een afgebakende agent voor één helder omschreven proces kost doorgaans zes tot twaalf weken. Multi-agentsystemen die meerdere processen beslaan duren langer en die faseren we zodat er waarde ontstaat voordat de volledige bouw klaar is.
Moeten we agents bouwen of een agentplatform kopen?
Dat hangt af van hoe standaard je proces is. Als een kant-en-klaar platform echt past, zeggen we dat. Maatwerk is logisch wanneer het proces specifiek is voor jouw bedrijf, of wanneer de gevoeligheid van de data het uitsluit om die naar een externe dienst te sturen.
