Private AI voor organisaties die data niet elders kunnen onderbrengen
Voor veel organisaties zit de rem op AI-adoptie niet in de mogelijkheden, maar in de vraag waar de data terechtkomt. Klantgegevens, medische data of commerciële contracten naar een externe API sturen valt slecht bij toezichthouders, bij klanten en vaak ook bij de directie. We bouwen private AI-systemen die draaien binnen je eigen omgeving of op Europese infrastructuur die jij beheert, met open-weight modellen die je de mogelijkheden geven zonder de afhankelijkheid.
Onze private AI-diensten
We verzorgen de architectuur, implementatie en het doorlopende beheer van AI-systemen die je data onder jouw controle houden.
Implementatie van een private AI-platform
We rollen een compleet private AI-platform uit binnen je eigen omgeving. Daarmee krijgen teams toegang tot modellen, retrieval over interne data en applicatietooling, zonder dat er iets de infrastructuur verlaat.
On-premise en EU-gehoste infrastructuur
We ontwerpen en implementeren de infrastructuur waarop je AI draait. Dat kan on-premise zijn, in een private cloud of op Europese infrastructuur. We kiezen de oplossing op basis van waar je data mag worden verwerkt en opgeslagen, niet alleen op basis van wat het makkelijkst is.
Selectie en tuning van open-weight modellen
We beoordelen het landschap van open-weight modellen tegen jouw specifieke eisen, en verzorgen de fine-tuning of aanpassing die nodig is om het gat tussen een algemeen model en jouw vereisten te dichten.
Veilige retrieval over interne data
We bouwen retrieval-systemen waarmee AI informatie kan ophalen uit je eigen documenten, kennisbanken en systemen. De toegangsrechten die je organisatie al heeft ingesteld, blijven daarbij leidend.
Architectuur voor soevereiniteit en compliance
We ontwerpen de oplossing op basis van de regelgeving die voor jouw organisatie geldt. Daarbij houden we rekening met de AVG, de AI Act, sectorspecifieke eisen en het mogelijke bereik van niet-Europese wetgeving, zoals de Amerikaanse CLOUD Act.
Beheerde private AI-operatie
We kunnen het platform voor je draaien, inclusief modelupdates, prestatiemonitoring, kostenbeheersing en de doorlopende engineering die een private AI-omgeving actueel houdt.
Private AI-technologie en infrastructuur
We bouwen op open-weight modellen en infrastructuur die je werkelijk zelf kunt beheren, geselecteerd op je eisen rond dataresidentie en je verwachte workload.
Ons werk
We werken met organisaties in healthcare, logistiek, financiële dienstverlening en de publieke sector, waar dataresidentie en controle bepalen wat er mogelijk is.
Ons proces voor private AI
Je randvoorwaarden vaststellen
We beginnen bij de eisen die je werkelijk binden, van dataresidentie en wettelijke verplichtingen tot klantcontracten en intern securitybeleid, want die bepalen elke keuze daarna.
De architectuur ontwerpen
We ontwerpen het implementatiemodel: waar de infrastructuur staat, welke modellen erop draaien, hoe data er doorheen loopt en hoe het kostenplaatje eruitziet bij je verwachte volume.
Het platform implementeren
We zetten de infrastructuur en het platform op, koppelen die aan je identity- en accessmanagement en verbinden ze met de interne databronnen die je teams nodig hebben.
De use cases bouwen
Een platform op zichzelf verandert niets. Dus bouwen we de eerste applicaties samen met je team en leggen daarmee het patroon vast voor alles wat volgt.
Beheren en doorontwikkelen
We monitoren prestaties en kosten, actualiseren modellen zodra er betere open-weight opties komen en houden het platform in lijn met een regelgevingslandschap dat in beweging blijft.
Gebruikers op zo'n creatieve manier betrekken bij het ontwerp- en ontwikkelproces maakt de leiders van dit bedrijf uniek.
Het WeAreBrain team sprong er voor ons uit omdat ze het probleem begrepen dat we probeerden op te lossen, en hoe we dat wilden aanpakken.
Ssnelheid en houding waren indrukwekkend — de snelheid van hun werk wordt alleen beperkt door je eigen tempo!
FAQs
Vragen over private AI? Hier vind je de antwoorden.
Wat is private AI?
Private AI zijn AI-systemen die draaien op infrastructuur die de organisatie zelf beheert, in plaats van via een externe API. Je data blijft het hele traject binnen je eigen omgeving, waarmee een hele categorie compliance- en vertrouwelijkheidsvragen vervalt.
Is private AI net zo krachtig als commerciële AI-diensten?
Voor de meeste zakelijke toepassingen wel. Het verschil tussen toonaangevende open-weight modellen en commerciële diensten is flink kleiner geworden, en een goed model onderbouwen met je eigen data doet meestal meer voor de kwaliteit van de output dan de ruwe benchmarkscore van het model.
Wat definieert een goed private AI-platform voor grote bedrijven?
Een goed platform geeft je vrijheid in de keuze van modellen. Zo ben je niet afhankelijk van één aanbieder. Het sluit aan op je bestaande identity- en accessmanagement. Ook zorgt het ervoor dat retrieval de toegangsrechten van je organisatie respecteert. Tot slot biedt het voldoende inzicht in het gebruik en de prestaties van AI om audits goed te kunnen uitvoeren.
Waar staat de infrastructuur voor private AI?
Waar jouw eisen dat voorschrijven. Dat kan on-premise hardware zijn, private cloud of Europees gehoste infrastructuur binnen EU-rechtsgebied. We helpen je beoordelen welke optie past bij je verplichtingen en je budget.
Waarom is rechtsgebied relevant als de aanbieder compliant is?
Omdat compliance en rechtsgebied twee verschillende vragen zijn. Wetgeving zoals de Amerikaanse CLOUD Act kan reiken tot data die bij Amerikaanse aanbieders ligt, ongeacht waar de servers fysiek staan. Daarom kiezen sommige organisaties bewust voor Europese infrastructuur en Europese aanbieders.
Wat kost private AI in vergelijking met commerciële diensten?
Het kostenplaatje ziet er anders uit, niet simpelweg hoger. Private implementatie kent meer vaste kosten en lagere kosten per query, waardoor het bij volume gunstiger uitpakt. We rekenen dat uit aan de hand van je verwachte gebruik voordat je je vastlegt.
