Een bureau voor AI-productontwikkeling dat begint bij de productvraag
Het lastigste aan AI-productontwikkeling blijkt zelden de technologie. Het is de vraag wat je bouwt, voor wie, en hoe je weet dat het werkt. Daar besteden we de eerste weken aan, en daarna halen we design en engineering erbij om het goed te bouwen. Onze aanpak van AI-native softwareontwikkeling is opgebouwd rondom The Future Catalyst, ons raamwerk in drie fasen: van idee naar plan, van plan naar product en van product naar groei.
Onze diensten
voor AI-productontwikkeling
We helpen je in elke fase van productontwikkeling. Je kunt ons inschakelen voor het hele traject of voor precies die fase waarin je ondersteuning nodig hebt.
AI-productstrategie
We werken samen met je team om te bepalen wat het product moet worden, welke plek het in de markt moet innemen en hoe AI echt waarde toevoegt, in plaats van een functie te worden waar niemand om heeft gevraagd.
Kansen ontdekken en valideren
We identificeren de use cases met echt commercieel potentieel en toetsen die op haalbaarheid, beschikbaarheid van data en kosten voordat je er engineeringbudget aan vastlegt.
AI-productdesign en UX
Ontwerpen voor AI-producten betekent ontwerpen voor onzekerheid. We bouwen interfaces die de juiste verwachtingen scheppen, soepel omgaan met imperfecte output en de gebruiker de regie geven.
Snel prototypen en proof of concept
We bouwen high-fidelity prototypes die het concept bewijzen op echte data en met echte gebruikers, wat je veel meer vertelt dan een business case die op aannames rust.
AI-native product engineering
Onze engineeringteams bouwen het product zelf: de AI-systemen, de onderliggende data-architectuur en de software die alles verbindt in een stack die je op lange termijn zelf kunt beheren.
Ondersteuning bij lancering en opschaling
We helpen je het product te lanceren en het te blijven verbeteren, met go-to-market planning, performance metingen en de doorontwikkeling die van een lancering een business maakt.
Technologie en platformen voor productontwikkeling
We werken in moderne, goed ondersteunde stacks, gekozen op wat jouw product nodig heeft en wat je team kan onderhouden nadat we hebben overgedragen.
Ons werk
We hebben AI-native producten gebouwd voor enterprises, scale-ups en founders in gereguleerde, data-intensieve sectoren waaronder transport en logistiek, healthcare, FMCG en zakelijke dienstverlening.
Ons proces voor AI-productontwikkeling
De kansen scherpstellen
We beginnen bij je business, de gebruikers en de randvoorwaarden en bepalen waar een AI-product echte waarde oplevert. Sommige van de meest waardevolle gesprekken die we voeren eindigen met het besluit iets niet te bouwen.
Het idee valideren
We toetsen de sterkste concepten op echte data en met echte gebruikers via prototypes en proofs of concept, zodat de investeringsbeslissing op bewijs rust en niet op optimisme.
Het product ontwerpen
We ontwerpen de gebruikerservaring, architectuur en data samen, omdat deze onderdelen bij AI-producten sterk van elkaar afhankelijk zijn.
Bouwen en uitrollen
We bouwen in korte cycli met werkende software aan het eind van elke cyclus, en leveren waar mogelijk vroeg op aan een kleine groep, zodat je leert van echt gebruik voordat je opschaalt.
Laten groeien wat werkt
Na de lancering volgen we de cijfers die ertoe doen, verwerken we wat we leren in de roadmap en blijven we doorontwikkelen. Producten verdienen hun waarde over jaren, niet op het moment van oplevering.
Gebruikers op zo'n creatieve manier betrekken bij het ontwerp- en ontwikkelproces maakt de leiders van dit bedrijf uniek.
Het WeAreBrain team sprong er voor ons uit omdat ze het probleem begrepen dat we probeerden op te lossen, en hoe we dat wilden aanpakken.
Ssnelheid en houding waren indrukwekkend — de snelheid van hun werk wordt alleen beperkt door je eigen tempo!
FAQs
Vragen over onze aanpak van AI-productontwikkeling? Hier vind je de antwoorden.
Wat betekent AI-native productontwikkeling?
AI-native betekent dat het product vanaf het begin is ontworpen rondom wat AI mogelijk maakt, in plaats van dat AI later aan een bestaand product wordt toegevoegd. De architectuur, het datamodel en de gebruikerservaring worden allemaal gevormd door wat AI wel en niet betrouwbaar kan.
Hebben we een AI-strategie nodig voordat we beginnen met bouwen?
Geen formele strategie, al heb je wel helderheid nodig over het businessprobleem. We beginnen vaak met een korte discovery, waar vaak de strategie en de gevalideerde use case in één keer uitkomt. Dat is meestal sneller dan het los van elkaar doen.
Kunnen jullie samenwerken met onze bestaande product- en engineeringteams?
Ja, en dat doen we regelmatig. We kunnen het werk leiden, meedraaien binnen je team of een specifieke fase oppakken zoals de discovery of de eerste build en daarna overdragen.
Hoe bepalen jullie of AI de juiste aanpak is?
We kijken of het probleem echte ambiguïteit, volume of patroonherkenning bevat waar conventionele software slecht mee omgaat. Als een oplossing op basis van vaste regels het werk goedkoper en betrouwbaarder kan uitvoeren, zullen we dat ook zeggen.
Wat als we de data nog niet hebben?
Dat komt vaak voor en het is oplosbaar. We beginnen dan meestal met ons werk rond datagereedheid voor AI om het fundament te leggen, en gaan daarna door naar productontwikkeling zodra er iets is om op te bouwen.
Wat kost AI-productontwikkeling?
Dat hangt volledig af van de scope. Een discovery- en validatiefase loopt doorgaans vier tot acht weken, waarna de bouwfasen apart worden gescopet zodra duidelijk is wat we bouwen. Je krijgt een heldere inschatting voordat een fase begint.
