Klanten helpen producten sneller te vinden op schaal

Jaar
2024-2025
Locatie
Netherlands, Belgium & Luxembourg
Sectoren
B2C
Website

De uitdaging

Maxeda DIY Group is de grootste doe-het-zelf retailer in de Benelux, met Praxis-winkels in Nederland en Brico- en BricoPlanit-winkels in België en Luxemburg. Met meer dan 330 winkels in Europa en gemiddeld 60.000+ producten in de winkel (meer dan 200.000 SKU’s online), bedient Maxeda wekelijks meer dan 1,5 miljoen klanten verspreid over meer dan 1 miljoen m² winkeloppervlak.

De uitdaging was het aanpakken van de meest gestelde vraag in elke retailomgeving: “Waar kan ik product X vinden?” Vermenigvuldig dit met 50.000+ producten per winkel, elk met zijn eigen indeling en schaplogica, en verspreid over 330+ locaties, en de operationele puzzel wordt enorm. Maxeda wilde elke klant helpen het juiste product sneller te vinden terwijl de werkdruk voor winkelmedewerkers, die aanzienlijke tijd besteedden aan het beantwoorden van locatievragen, werd verminderd.

Onze oplossing

WeAreBrain ontwikkelde een krachtig, end-to-end Product Locator-platform dat klanten helpt producten snel en efficiënt in winkels te vinden. De oplossing combineert slimme datastructurering, naadloze tooling voor winkelpersoneel en gebruikersfuncties die werken via meerdere kanalen: website, mobiele app en AI-chatbot.

  1. Winkelgerichte data-opzet
    Elke winkel kent zijn indeling beter dan het hoofdkantoor, dus in plaats van een top-down benadering af te dwingen, ontwierpen we tools die lokale winkelteams volledige controle geven over hoe productlocaties worden beschreven. Gangpaden zijn niet alleen nummers; ze worden beschreven in menselijke termen zoals “gangpad 17, linker achterhoek van de winkel” of “achterin de drive-in.” We bouwden een systeem waarmee elke winkel deze labels zelf kan definiëren, zodat informatie altijd relevant en herkenbaar is voor klanten.
  2. Intelligente product-locatie mapping
    Elk product in elke winkel moest worden verbonden met een specifieke plek, en die plekken variëren per winkel. We bouwden een op maat gemaakt backend-systeem dat integreert met Maxeda’s SAP, waarbij bedrijfslogica en datatransformatie worden toegepast om ruwe productdata om te zetten in bruikbare product-locatie koppelingen. Dit resulteerde in een dynamische database van meer dan 17 miljoen unieke product-locatie combinaties verspreid over 330+ winkels.
  3. Geavanceerde tooling voor het winkelpersoneel
    Om het voor personeel gemakkelijk te maken om locatiedata in te stellen en te beheren, ontwikkelden we een op maat gemaakte Android-app voor hun Zebra PDA’s. Hiermee kunnen medewerkers door de winkel lopen, een product scannen en het in real-time toewijzen aan een gangpad. Niet elk product hoeft te worden gescand, wat betekent dat een complete winkelopzet mogelijk is binnen slechts 3-4 uur.

Het resultaat

Dankzij onze uitgebreide oplossing biedt Maxeda klanten nu naadloze productlocatiediensten via alle contactpunten.

  1. Direct zichtbare locaties
    Wanneer klanten een winkel selecteren op productdetailpagina’s, zien ze direct waar ze producten kunnen vinden, zowel in de mobiele app als op de website. Nieuwe of bijgewerkte productlocaties zijn direct online zichtbaar op de productdetailpagina via beide platforms.
  2. Gepersonaliseerde navigatie
    Via verlanglijstjes in de winkel kunnen shoppers productlijsten maken en gepersonaliseerde gangpadkaarten ontvangen om efficiënt door winkels te navigeren, wat zoektijd vermindert en de winkelervaring verbetert.
  3. AI Product Locator
    Onze conversationele AI-chatbot beantwoordt locatievragen zoals “Waar kan ik pluggen vinden?” met exacte locaties onmiddellijk, wat de werkdruk op winkelmedewerkers aanzienlijk vermindert terwijl klanten directe, nauwkeurige informatie krijgen.
  4. Winkelpersoneel versterken en diensten verbeteren
    Het platform helpt nieuwe medewerkers ook sneller vertrouwd te raken met winkelindelingen, waardoor ze vanaf het begin met vertrouwen klanten kunnen helpen. Het maakt het bovendien gemakkelijker en sneller voor personeel om producten te verzamelen voor reserveringen in de winkel, zodat bestellingen op tijd klaar zijn en het hele ophaalproces soepeler verloopt.

Gebruikte technologie

  • Node.js voor backend-ontwikkeling
  • Kotlin (Android) en Swift (iOS) voor mobiele applicaties
  • OpenAI voor AI-gestuurde productlocatie-chatbot
  • SAP-integratie voor productdatabeheer
  • Mobiele apps: Android | iOS

Mobile apps: Android | iOS

Tags